2027年招收2-3名硕士生，其中1名保研名额，欢迎联系! ! !

机器学习与数据挖掘智能小组科研氛围浓厚、软硬件支撑完备，根据每位同学实际情况制定对应的培养方案，从理论研究和工程实践两方面不断提升个人综合素质。有兴趣者可以发邮件垂询送至guojipeng@buct.edu.cn.

当然, 我们也是一群欢乐的科研人, 哈 哈 哈.

学生培养:

【X】表示已发表论文

在读博士生:

[2026]

👨赵天祥 (硕博连读), 研究方向: 深度图聚类/大模型/AI4SCI; 【NeurIPS2025, ICML2026, IEEE/CAA JAS, PR】, 【国家奖学金, 2026年中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划】

[2025]

👩辛梦媛, 研究方向: 人工智能模型安全与可信;

[2024]

👩王金露 (北京工业大学, 合作指导), 研究方向: 图机器学习与大模型; 【IEEE TBD, IEEE TCSS*2, Neural Networks】, 【认知物理学奖学金】

在读硕士生:

[2026]

👩熊梓玉, 研究方向: 大模型幻觉与可信;

👨王云海, 研究方向: 大模型幻觉与可信;

👨陈静宇, 研究方向: 可信多模态表征学习与聚类;

[2025]

👩曹曼, 研究方向: 图模型与生物信息计算;

👨杨皓鹏, 研究方向: 深度学习及其工业过程监测应用; 【Signal Processing, 《控制工程》,《中国科学*技术科学》, ICARCV2026】

👨王宇晨, 研究方向: 图异常检测/时序图分析;

👨李兴凯, 研究方向: 时序异常检测;

[2024]

👨许翔, 研究方向: 大规模多模态聚类; 【PR】

👨潘岩, 研究方向: 开放环境下多工况过程监测; 【UNIfied2025, 《中国科学*技术科学》】

👩曹雨, 研究方向: 不完备多模态聚类; 【ICLR2026】, 【国家奖学金】

[2023]

👨肖斌 (工保-4年制), 研究方向: 深度多模态聚类; 【ACM MM2026, COCOA2024】

在读本科生:

2027届: 于天佑, 史伟杰 (IJCNN2026);

毕业生:

👨龙家豪, 2026届硕士毕业生 (无锡深南电路有限公司), 研究方向: 异配图表示学习, 【ICML2026, CAC2024】

👨徐世龙, 2026届硕士毕业生 (北京世纪隆博科技有限责任公司), 研究方向: 异配图表示学习, 【《自动化学报》, CAC2024】, 【国家奖学金, 北京市优秀毕业生】

👨尹腾霄, 2025届硕士毕业生 (中国石化西南油气分公司), 研究方向: 图神经网络与故障诊断, 【IEEE TIM, YAC2025】