2026年预计招收2-3名硕士研究生,欢迎联系! ! !
机器学习与数据挖掘智能小组科研氛围浓厚、软硬件支撑完备,根据每位同学实际情况制定对应的培养方案,从理论研究和工程实践两方面不断提升个人综合素质。有兴趣者可以发邮件垂询送至guojipeng@buct.edu.cn.
学生培养:
[学生]+表示与王友清教授合作指导; 【X】表示已发表论文
在读博士生:
[2025]
[辛梦媛]+, 研究方向: 人工智能模型安全与可信;
[2024]
王金露 (北京工业大学, 合作指导), 研究方向: 图机器学习与大模型; 【IEEE TBD/TCSS; Neural Networks小修】
在读硕士生:
[2025]
曹曼, 研究方向: 图模型与生物信息计算;
[杨皓鹏]+, 研究方向: 深度学习及其工业过程监测应用; 【《控制工程》】
[王宇晨]+, 研究方向: 图异常检测/时序图分析;
[李兴凯]+, 研究方向: 时序异常检测;
[2024]
许翔, 研究方向: 大规模多模态聚类; 【PR】
[赵天祥]+, 研究方向: 深度图聚类/大模型; 【NeurIPS, IEEE/CAA JAS, PR】, 【国家奖学金】
[潘岩]+, 研究方向: 开放环境下多工况过程监测; 【UNIfied2025】
[曹雨]+, 研究方向: 不完备多模态聚类; 【ICLR2026】
[2023]
[龙家豪]+, 研究方向: 异配图表示学习; 【CAC2024】
[徐世龙]+, 研究方向: 异配图表示学习; 【《自动化学报》, CAC2024】, 【国家奖学金】
[肖斌]+, 研究方向: 深度多模态聚类; 【COCOA2024】
在读本科生:
郭书畅 (IJCNN2025), 陈文轩 (IJCNN2025, UNIfied 2025)
毕业生:
[2022级]
[尹腾霄]+, 研究方向: 图神经网络与故障诊断; 【IEEE TIM, YAC2025】
